1、研究和开发用于金融时间序列预测和投资组合优化的新颖机器学习算法;2、为多模态金融数据(文本、数值、图形)设计先进的神经网络架构;3、研究动态投资组合再平衡和风险管理的强化学习方法。
1、国内外知名高校硕士及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业2026年应届毕业生;2、熟悉AI大模型等前沿的算法,有良好的编码能力;3、有良好的沟通能力和团队协作能力,对金融行业感兴趣;4、英语能力强,英语可作为主要工作语言,有海外留学背景者优先考虑。