职位概述
主导开发革命性投资工作流程和客户交互的自主AI智能体。您将构建能够独立研究、投资组合优化和实时市场分析的复杂多智能体系统,将我们公司定位在金融领域智能体AI的最前沿。
核心职责
1. 为投资研究、风险评估和投资组合管理设计和实施自主AI智能体
2. 构建具有专业角色的多智能体架构(研究智能体、交易智能体、合规智能体)
3. 为复杂金融任务开发智能体通信协议和协作工作流程
4. 实施强化学习系统,使智能体在动态市场中具备适应性行为
5. 创建智能体编排框架,管理任务委派、优先级队列和资源分配
6. 将智能体与现有交易系统、风险管理平台和客户咨询工具集成
7. 与量化研究人员合作,将领域知识嵌入智能体决策过程
任职要求
1. 计算机科学、人工智能或相关领域硕士学位
2. 专注于自主智能体或多智能体系统的AI/ML系统开发经验
3. 强化学习、决策理论和基于智能体建模的深厚背景
4. LLM驱动的智能体框架经验(LangGraph、AutoGen、CrewAI)
5. 精通Python和深度学习框架(PyTorch、TensorFlow)
6. 分布式系统、消息队列和微服务架构知识
7. 理解金融市场、交易工作流程或投资管理流程
加分项
1. 专注于多智能体系统的计算机科学、AI或量化领域博士学位
2. 金融服务经验,特别是算法交易或量化研究
3. 自主智能体、多智能体协调或金融AI的出版物或研究
4. 替代数据集成和实时处理系统经验
技术技能
1. 核心AI:PyTorch、TensorFlow、强化学习库(Stable Baselines3、RLLib)
2. 智能体框架:LangGraph、AutoGen、多智能体通信协议
3. 编程:Python、C++、分布式计算、异步编程
4. 基础设施:Docker、Kubernetes、消息队列(Redis、RabbitMQ)、微服务
5. 数据处理:实时流处理(Kafka、Pulsar)、时间序列数据库
6. 金融工具:交易API、市场数据源、投资组合优化库
7. 监控:智能体性能跟踪、决策审计跟踪、治理框架