工作职责：

1、负责大模型的微调、强化学习训练、推理优化；
2、参与构建高吞吐、低延迟的企业级AI应用，包括RAG系统、多模态交互、智能体和工作流插件等；
3、参与大模型相关工具链开发，包括数据采集和预处理、任务调度、指标监控等；
4、结合业务需求，持续优化大模型在意图理解、实体抽取、自动化操作、搜索推荐等任务上的应用效果。

任职资格：

1、国内外高校硕士以上学历，计算机、人工智能、统计等相关专业；
2、3年以上相关工作经验，能编写高质量、可维护的 Python/Java/C++/Rust 代码，遵循工程化规范（模块化、单元测试、CI/CD）；
3、熟悉大模型训练与部署全流程，有千亿参数模型相关经验优先；
4、熟悉大模型开发框架与生态工具PyTorch/DeepSpeed/vLLM/SGLang/Ollama等；
5、掌握 Docker，了解Kubernetes，熟悉向量数据库与检索系统（Milvus/Faiss/ES）、消息队列（Kafka/RabbitMQ）、缓存与数据库（Redis/MySql）；
6、加分项：有开源项目贡献、发表过顶会论文。