工作职责：

职位概述
加入我们的AI工程团队，构建下一代LLM驱动的应用程序，变革投资研究和客户咨询服务。您将开发端到端解决方案，将前沿语言模型与生产级金融系统集成，直接影响数万亿资产管理规模。
核心职责
1. 使用现代框架（React、Next.js、FastAPI、Node.js）设计和实施全栈LLM应用程序
2. 构建和优化RAG系统，将专有金融数据与向量数据库（Qdrant、Chroma、FAISS）集成
3. 使用LangGraph等框架开发LLM工作流，用于文档分析、情感分析和投资研究自动化
4. 与投资组合经理和研究分析师合作，将业务需求转化为技术解决方案
5. 为生产环境LLM系统实施模型监控、A/B测试和性能优化
6. 构建与Bloomberg、Refinitiv和替代数据供应商集成的API和微服务

任职资格：

任职要求
1. 计算机科学、工程或相关量化领域硕士学位
2. 具有Python、JavaScript/TypeScript全栈开发经验
3. 丰富的LLM框架经验：Hugging Face Transformers、OpenAI API
4. 具有现代Web框架构建生产级ML/AI应用的成功记录
5. 容器化技术专业知识（Docker、Kubernetes）
6. 数据库熟练程度，包括SQL和用于嵌入存储的向量数据库
7. Git、CI/CD管道和敏捷开发实践经验
加分项
1. 金融服务经验或对投资管理有浓厚兴趣
2. LLM微调和自定义训练管道实施经验
3. 了解金融数据API（Bloomberg、Alpha Vantage、Quandl）和市场数据结构
4. 多模态AI经验（图像、音频、文本、表格、图表、时间序列）
技术技能
1. 编程：Python、JavaScript/TypeScript、SQL、HTML/CSS
2. AI/ML：PyTorch、TensorFlow、scikit-learn、LangChain、Hugging Face
3. 前端：React、Next.js、Vue.js、现代CSS框架
4. 后端：FastAPI、Node.js、Django、Flask、RESTful API
5. 运维：Docker、Kubernetes、Git、CI/CD、监控工具