工作职责：

1、负责股票交易算法相关策略的研究，涵盖但不限于深度学习和强化学习模型的构建，以及高频信号的挖掘；
2、利用深度学习模型对日内高频数据进行统计分析，以挖掘有效的特征和规律，并研发适用于算法交易的日内信号，以提升实盘算法的绩效；
3、持续追踪信号或者模型在实盘中的表现并进行优化，不断提升算法绩效。

任职资格：

1、全日制硕士及以上学历，统计、金融工程、数学、物理、计算机等相关专业优先；
2、2年及以上高频信号研究工作经验，熟悉Python、C++等一门或多门编程语言，具有扎实的数据分析、逻辑推理能力；有高频信号或者T0研究经验者优先；
3、熟悉机器学习相关理论，熟练掌握Pandas、Tensorflow/Pytorch等框架，理解RNN、LSTM、Trasformer等模型的原理，能快速构建各种网络并具有丰富的网络训练经验。有神经网络项目落地经验者优先；
4、有较强的编程能力和文献阅读能力及技术攻关能力，跟进领域内先进技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优；
5、有kaggle等比赛经验者优先，有国际顶级期刊或者会议论文发表经验者优先。